于2023年12月1日（本周五）14:00-17:00在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店举行了“欧普泰AI云发布会”活动。
逐鹿君有幸亲临现场并与几位光伏业内人士和投资机构朋友深度交流，最大的感受是欧普泰摊牌了：AI、人工智能、大数据模型、机器人全都有！
我们先结合欧普泰当天晚上发布的公告梳理时间进程，然后再聊聊逐鹿君对此的看法。
2017年，欧普泰开始组建 AI 研发团队，将 AI 视觉技术开始应用到光伏组件的内外部缺陷检测。
2020年，欧普泰在光伏全行业开始了大规模的AI落地部署，给组件制造公司能够带来了降本增效。
第一，在传统业务领域，欧普泰用自研的 AI 技术赋能制造端，主要使用在于光伏组件出厂前的品质检测，帮助客户实现减人增效，并已在光伏全行业内大规模部署落地实施。
第二，在新的业务领域，欧普泰 AI 云平台的部署能帮助光伏电站端客户提前发现光伏电站的安全风险隐患、高效地评估光伏组件的质量状况，帮助光伏电站检测运维实现更智能、更安全和更高收益。
第三，欧普泰将自研的AI技术赋能全行业的制造端和运维端，不仅能为客户节省大量的人力成本，而且让检测运维服务更加智能化。
上面的内容主要来自于欧普泰上周五晚发布的“欧普泰:关于欧普泰 AI 云新品发布会召开情况的自愿性披露公告”，接下来逐鹿君和大家聊聊对此的感受和看法。
大家都知道我国的光伏产业是全球遥遥领先的第一，光伏组件产销量的规模都极为庞大。欧普泰作为组件出厂前的质量检验守门员本身就有很大的可拓展的市场空间。
但欧普泰显然不满足于此，他在做好组件检测的同时又开辟了一项新的业绩增长点，比现有组件检验测试业务的市场空间还要大，就是这次发布会公开宣布的“欧普泰 AI 云”，开启光伏电站数字化2.0时代。
逐鹿君在发布后现场与几位光伏业内人士和投资机构朋友聊天得知，这款新产品对欧普泰和整个光伏行业的意义都极为重大。
对光伏行业来说，光伏电站在国内外的体量已经很庞大，无论是电站的拥有者还是运营者，都要做好光伏电站的检测运维，确保安全的同时获得更高收益。
对欧普泰来说，将“欧普泰 AI 云”落地部署到光伏全行业形成公司新的业绩增长点，有利于公司的长远发展，对公司未来的经营和发展都将产生积极影响。
对投资者/股东来说，新的业绩增长点的打造将为欧普泰长期业绩的增长提供强大助力。现场有一家机构多年前就已投资欧普泰，这波“北交牛”的疯狂也没离开，他表示“挖掘到一家好公司不容易，欧普泰刚打开了新的业绩增长点，怎会是走，我们会继续坚守。”
逐鹿君有时想想也是，投资覆盖太多公司还真没精选几家公司好，精选的公司既能做到进一步探索长期陪伴，还简化了投资的复杂性，多舒服啊。
欧普泰今年总共进行了3次股份回购，这么高的回购频率在整个国内长期资金市场上都很少见吧。
欧普泰的第一次和第二次回购都已按照回购上限完成，合计100万股。第三次回购是今年9月22日董事会通过的，拟回购价格不超过12.55元/股，拟回购股数30-50万股，而欧普泰9月22日当天的股价是8.42元。截至当前，欧普泰已完成第三次回购方案的首次回购，应该说公司回购起来相当积极。
欧普泰今年前三季度实现盈利收入1.345亿元，同比增长58.8%；净利润2903万元，同比增长56.99%，毛利率40.88%，净利率21.58%。
欧普泰当前总市值7.134亿元，流通市值4.225亿元，三季报显示前十大股东合计持股62.75%，前十大流通股东合计持股42.57%，都非常集中。
这波“北交牛”暴涨行情中，11月20日至本周五，欧普泰的股价从8.88元涨到10.7元，区间涨幅20%，应该说远低于绝大部分北交所公司，原因很可能在于投资的人对公司的关注度和了解不够。
以人工智能、大数据模型为底层技术支撑，已将 AI 与人工智能技术大范围的应用到服务光伏全行业和上工装机器人领域，欧普泰（836414.BJ）在长期资金市场上有底气！
1、欧普泰光伏电站AI数据分析云平台，其中以AI、大数据模型为底层技术支撑，无人机、相机作为硬件支持，数字孪生地图为支点，拓展了三光对比，巡检报告、消缺、逆变器监控、数据预测等功能当前的检测流程主要从航线规划、自主检测等硬件数据采集开始，将获得的数据传输到欧普泰AI云后，通过建立数字孪生地图，AI缺陷分析，最终生成报告，并完成定位消缺。
2、在AI缺陷自动分析提升了检测效率，强化了检测的能力的基础上，欧普泰通过AI算法、RTK、空间定位实现了组件级的定位。通过组件级定位，欧普泰AI云可以构建从片区到组串再到组件的数字孪生模型，实现组件级身份信息绑定和层级控制，由此能够实现组件的全生命周期管理，组件健康度预测，定点巡检，逆变器管理等功能的实现。
3、将实时数据可视化地展示在欧普泰AI云当中，进一步地优化运维的相关工作，为业主减小损失，实现电站损失最小化。在最后一步检测报告中，这一些数据通过数字孪生模型，对组件进行身份信息绑定，建立台账，进行全生命周期的管理，随着数据量越来越丰富，利用大数据模型，可以对组件的健康发展状况及发电情况做预测，尽可能地保障电站安全和电站效益。
