近日，从合肥公共资源交易中心获悉，安徽将在合肥、芜湖等地的54个高风险县区建设一批灾害风险视频智能监控设备，增加监测预警和应对水平。
本项目在多灾易灾地区自然灾害视频监控盲区补充部署智能视频监控设备，视频监控设备应具备智能烟火检测、区域入侵监测等边缘计算能力，能够将识别的风险隐患以视频、图片等方式最终推送至省级视频监控资源汇聚系统，实现24小时灾害风险的实时监控和智能分析。
自然灾害如火灾、地震、洪水、台风等，对人类社会的安全与发展构成了严重威胁。随着科学技术的进步，智能前端设备在自然灾害防范与治理中的应用愈来愈普遍，成为提高灾害预警准确性、监测效率、评估科学性和应对有效性的重要手段。
智能前端设备作为现代科技的重要成果，其在自然灾害的防范与治理中扮演着不可或缺的角色。多种设备通过实时监测、预警和评估，为决策者提供准确、及时的数据支持，为灾害应对提供科学依据。
功能特征：支持多路视频接入、多路视频并发推送；支持多种标准协议，如ONVIF、GB/T28181等。
应用场景：医院、学校、社区等，可大范围的应用于需要实时视频传输和监控的场景。
功能特征：支持多路视频接入、多路视频并发推送，支持GB/T28181、ONVIF标准协议及厂家私有协议。
特点：具备存储功能，可直接存储前端视频；传输和存储全程加密，确保数据安全。
应用场景：在数据传输不稳定或需要长期保存视频数据的场景下，如偏远地区、关键设施等。
特点：实时获取、传输和处理灾害现场的视频信息，为救援指挥和灾情评估提供有力支持
应用场景：灾害现场的搜索和定位，如地震、洪水等灾害后的灾情勘察和救援指挥。
2023年10月，应急管理部发布《关于征集自然灾害应急能力提升重点项目的函》，拟通过争取增发国债资金并带动地方和社会投入，推动实施自然灾害应急能力提升工程，落实智能前端设备落地于在自然灾害的防范与治理。
灾害预警。智能前端设备通过收集和分析历史灾害数据、地质地形数据、气象数据等，利用大数据技术进行灾害风险评估。这些设备能实时监测环境参数，如气象、温湿度、地震等，通过智能感知技术、传感器网络等手段，提前发现不正常的情况并进行预警。例如，智能地震监测设备能实时监测地震活动，通过地震波数据的分析，预测地震的可能性和影响区域，为灾害防范提供科学依据。
环境监视测定。智能前端设备在环境监测与预警方面发挥着及其重要的作用。通过部署在关键区域的传感器网络，这些设备能实时监测气象、水文、地质等环境参数的变化，及时有效地发现不正常的情况并发出预警信号。例如，智能水文监测设备能实时监测河流水位、流量等参数，预测洪水发生的可能性和影响区域，为洪水预警和应对提供有力支持。
风险评估。智能视频监控还能结合历史灾害数据和专家经验，对潜在的自然灾害风险做评估。通过对监控画面的深度学习和分析，可以识别出与灾害相关的关键特征，如地形地貌、植被覆盖、水系分布等，从而评估出灾害发生的可能性和影响区域。这为灾害防范和应急准备提供了重要参考。
灾情实时监测。在灾害发生后，智能前端设备能实时监测灾情的发展状况，为灾害治理提供准确的信息支持。通过部署在灾区的传感器网络，这些设备能实时监测气象、水文、地质等参数的变化，以及受灾区域的损失情况。同时，结合大数据分析和模型预测，可以对灾情进行科学评估，为灾害应对和恢复重建提供决策依据。
应急响应。智能视频监控在应急响应中发挥着及其重要的作用。通过实时传输灾害现场的视频信息，可以迅速了解灾情和人员状况，为救援行动提供重要信息。同时，智能视频监控还可以与其他应急设备如无人机、卫星遥感等相结合，形成全方位的灾害监测和应急响应体系。这可以大幅度提高救援行动的效率和效果，减少灾害损失。
灾后评估。在灾后评估阶段，智能视频监控同样发挥着及其重要的作用。通过对灾害现场的视频信息进行回放和分析，可以评估灾害造成的损失和影响区域，为灾后恢复和重建提供科学依据。同时，智能视频监控还可以记录灾害发生过程中的关键信息和数据，为灾害研究和应对提供重要参考。
不仅仅是安徽，中国地大物博，地理环境复杂，针对自然灾害点多面广线长、各类事故隐患和安全风险交织叠加、易发多发的客观形势，应充分汇聚行业部门智能视频监控、无人机等资源，补齐相关地区智能前端短板，从注重灾后救助向注重灾前预防转变，增加灾害综合风险监测预警能力。
未来，随着科学技术的慢慢的提升和应用领域的不断拓展，智能前端设备在自然灾害防范与治理中的作用将更突出和重要。
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